图片

前两天咱们刚先容了正则抒发式函数，今天就碰到了一个数据处理的本色问题。原本按照民俗使用了其他步调，自后猜度不错用正则抒发式函数，就又处理了一遍。今天共享一下这个流程和处理步调，供宇宙参考。

问题

原始数据是这么的，

图片

要求也浮浅：

1. 索求每行的数据乞降

2. 将数据退换成底下的神气：

图片

分析

第一个需求如故很浮浅的，咱们前次先容的技艺其实提到过。以第一转数据为例，

=REGEXEXTRACT(B2，"[0-9]+"，1)

这个公式就不错索求其中的所罕有据，

图片

接下来独一将这个数组乞降就好了。因为这个函数遵守是文本，不要忘了退换，

=SUM(--REGEXEXTRACT(B2，"[0-9]+"，1))

关联词第二个需求就复杂一些了。分析一下，需要作念如下的责任：

最初需要索求每一转数据中的那些字母（产物称号），还需要索求其中的数字。

然后需要汇总这一转中产物称号相易（字母相易）的那些数据李春城 姐妹花，比如B4中的数据就需要将扫数的称号为A的数据汇总到一齐。

偷拍

经过前两步，咱们就照旧将每行数据处理成了两个一转多列的数组，一个数组是产物称号，另外一个数组是数据。比如关于B2单位格的数据来说，处理遵守即是：{"D"， "C"}{"69"， "540"}接下来，咱们需要将扫数的数据团结到一齐。

第一步很浮浅，本色上咱们刚才照旧作念了演示，不错将B列每个单位格的数据中的各产物数据取出。相似的步调也不错将各个字母取出，只不外模式字符串需要修改一下：

=REGEXEXTRACT(B2，"[A-Z]"，1)

不外这里需要提醒一下，由于索求的数据构成的数组是多行数组，跟咱们需要的多列数组不一样。（退换很容易竣事，转置即可）

第二步自己也不复杂，有许多步调竣事，比如不错使用GROUPBY函数竣事，不外议论到还有第三步，这个步调有时好。

第三步多行团结不错使用VSTACK函数。关联词咱们不行径直使用，因为第一步处理完成后，各行数据中的产物称号轨则和个数有时相易。

这些处理就会相比啰嗦。

是以咱们就修改一下竣事念念路。

竣事念念路

第一步不变，如故使用正则函数索求称号和数据数组。

接下来，咱们增多一个标题行数组：{“A"， "B"， "C"， "D"}

这里咱们只是用了数据中出现的四个字母，其实不错用SEQUENCE函数生成扫数的字母列表。这么通用性更强。

然后呢，咱们使用这个标题行数组的每一个元素对上头B列每一个数据取得来的两个数组进行条目乞降，比如，关于”A：

咱们计较B2中产物称号 = "A"的所罕有据之和。

由于SUMIF不行用于数组，是以咱们改用SUMPRODUCT：

=SUMPRODUCT(--(titleC = "A")， dataC)

其中，titleC是正则函数取得的产物称号数组，dataC是取得的数据数组。

图片

咱们就不错取得B列数据每一转对应于标题行数组中每一个元素的数据。

于是就取得了遵守表。

竣事

上头的流程显著不错使用MAKEARRAY函数舒缓竣事。

底下是竣事的公式：

=LET(    data， B2:B27，    title， {"A"，"B"，"C"，"D"}，    VSTACK(title，        MAKEARRAY(ROWS(data)， COLUMNS(title)，            LAMBDA(r，c，                LET(                    name， INDEX(title， 1， c)，                    dRow， INDEX(data， r， 1)，                    titleC， REGEXEXTRACT(dRow，"([A-Z])"，1)，                    dataC， REGEXEXTRACT(dRow，"([0-9]+)"，1)，                    SUMPRODUCT(--(titleC = name)， --dataC)                )            )        )    ))

其中第5~15行即是生奏遵守数据的竣事流程。

在MAKEARRAY中，字据现时的行，列（r，c），最初取出现时的产物称号（第8行），现时的B列数据（第9行）；

然后使用正则抒发式取出B列数据中的产物称号数组和数据数组（第10，11行）；

第15行进行条目乞降。

提醒

由于正则函数刚推出不久，看起来AFE对它的救助不到位，是以上述公式如若写在AFE中，保存时会指示有问题。

处治决策是将这个公式写在公式剪辑栏中。

图片

固然，不错在AFE中写完（这里更便捷剪辑公式），关联词不保存，而是复制到剪辑栏中。

图片

笃定扣问客服（底部菜单-学问库-客服）

Excel+Power Query+Power Pivot+Power BI

Power Excel 学问库    按照以下神态干涉学问库学习Excel函数   底部菜单：学问库->Excel函数

自界说函数  底部菜单：学问库->自界说函数

Excel如何作念  底部菜单：学问库->Excel如何作念

面授培训  底部菜单：培训学习->面授培训

Excel企业期骗  底部菜单：企业期骗李春城 姐妹花

也不错在历史著作中学习Excel，Power Query，Power Pivot，Power BI，Power Automate各式妙技。 本站仅提供存储奇迹，扫数内容均由用户发布，如发现存害或侵权内容，请点击举报。